采用色度值对舌苔进行舌色和苔色定量化研究-肿瘤患者护理论文

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　　1 资料与方法
　　1.1 研究对象
　　2004-09～2005-01期间，使用北京工业大学研制的中医舌象分析仪，在北京同仁医院体检中心采集数字舌图共262例，分别由医生和仪器判断苔色，并进行记录。用Adobe Photoshop 7.0软件，采用人工选取颜色样本区域的数据采集方法［2］，获得所有数字舌图苔色的L*a*b*色度值，每幅舌图采集每种苔色两个，共采集薄白苔数据326个，白苔数据362个，厚白苔数据161个，厚浅黄苔数据24个，灰黄黑苔数据42个，黑苔数据8个。
　　1.2 颜色空间的选取和显示选取
　　视觉度量空间——CIELAB颜色空间［1］以及由CIELAB空间转化的LCH空间进行各类舌色色度值的描述。由于LCH颜色空间是基于颜色的三特征色，其表达颜色更加直接，有利于与人眼判断的舌色相对应。其中L代表明度，C代表彩度，即鲜艳度，H代表色调，即不同的颜色。
　　选用具有三维作图功能和颜色空间转换的数学应用软件--Matlab软件，显示不同舌色L*a*b*色度值在三维空间的分布，并将 L*a*b*色度值转换到L*C*H*色度值，然后在LCH空间中进行不同舌色明度、彩度和色调的分布特征描述。
　　1.3 统计方法
　　统计分析使用SAS6.12软件，所有数据均经过正态分布和方差齐性检验，使用GLM过程进行方差分析。
　　2 结果
　　根据白苔类舌苔的厚薄程度不同，分为薄白苔，白苔和厚白苔3种，其L*值、a*值、b*值、C*值和H*值见表1。将3种苔色的5个参数两两比较，L*C*H薄白苔，白苔*值均具有明显统计学差异（P<0.01），L*值和H*值依次升高，C*值依次降低。薄白苔和白苔的a*b*值没有统计学差异，但均与厚白苔有明显的差别（P <0.01）。3种白苔与淡红舌相比较，数据之间均有明显统计学差异，在三维空间分布上，薄白苔与淡红舌有部分重叠，都有明显的差异。如表1及图1。
　　根据舌苔厚度和颜色的不同，分为6种舌苔，其L*a*b*C*H*值的范围和比较见表1，不同舌苔两两之间所有参数均有明显统计学差异（P<0.01）。6种舌苔在CIELAB和CIELCH颜色空间中均可以很好的区分，从某一个观察角度而言，CIELCH颜色空间区分各种舌苔的效果尤佳。见图2。6种舌苔的颜色数据在L-C和L-H平面中显示表明L值在区分各种舌苔中尤为重要。
　　采用色度值进行舌色和苔色的定量化研究是舌诊客观化进程的重要途径。由于每一种颜色数据都是由3个参数所组成，所以颜色与颜色之间的比较在3个参数之间同时进行才能更加客观和直观。本研究探讨了采用视觉度量空间--CIELAB［1］和LCH颜色空间对苔色的空间分布特征进行描述，不仅可以获得较好的符合视觉特点的苔色描述效果，还有利于苔色分类的判断和分析。
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