SC3127 碳捕集与封存系统中预测二氧化碳排放的机器学习模型的实现
SC3122 使用标准化降水蒸散指数（SPEI）和CRU高分辨率网格数据集进行伊朗干旱评估
EI3307 天气分类中集成方法的分析与评价
EI3306 碳价格预测：利用历史数据进行有效减排和环境政策规划
EI3300 各种机器学习和深度学习模型预测二氧化碳排放量的比较
EI3284 基于基本特征的优化增强模型水质评价
EI3147 通过特征选择改进水质预测：CAT Boost和LightGBM与AVO和NMS优化的比较分析
EI3079 利用先进的机器学习技术预测北京PM2.5细尘水平
EI3077 利用机器学习预测北京的“PM”_（2.5）水平
EI3073 利用机器学习预测北京PM2.5细尘水平的综合研究
EI3010 基于元启发式算法优化的机器学习模型进行水质预测
EI3007 使用机器学习预测Choptank河的pH值：支持向量回归和随机森林模型与混合优化技术的比较分析
EI2993 基于PH组的水质分类——利用机器学习方法和优化算法
EI2987 通过比较不同碱性、酸性和中性状态下的机器学习模型来优化水质预测
EI2980 利用先进的机器学习技术预测热带气旋速度
EI2976 机器学习与气象学相遇：热带气旋的估算
EI2971 增强热带气旋预报的机器学习策略
EI2870 优化混合机器学习模型增强河流盐度预测：以美国Choptank河为例
EI2648 利用机器学习预测碳纳米管的原子坐标：元启发式优化算法的应用

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