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1447基于优化的分析在估算无粘性土上浅基础沉降中的应用
1446使用支持向量回归来估计稳定土的无侧限抗压强度
1445使用个体和混合方法中的最小二乘支持向量回归来估计最佳含水量
1444使用随机森林和元启发式算法预测稳定土的无侧限抗压强度
1443通过机器学习的个体和混合方法预测最佳含水量
1442利用K近邻的混合框架获得最佳含水量
1441通过个体和混合方法中的支持向量回归研究最佳含水量的估计
1440在个体和混合框架中使用随机森林探索最佳含水量估计
1439在个体和混合框架中使用决策树确定最佳含水量
1437通过个体和混合框架中的高斯过程回归确定最大干密度的值
1436使用机器学习方法获得最大干密度的预测
1435使用决策树的个体和混合框架预测土壤的最大干密度
1430基于提高负载平衡效率的软件定义网络中的安全性,以抵御拒绝服务攻击
1429使用基于强化学习算法的资源分配方法,提出了一种在雾节点中进行负载平衡的有效方法
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