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1954年    基于自适应神经模糊推理系统的预测生物质气化过程中富氢合成气产量的创新杂交模型
1952年    利用朴素贝叶斯模型预测气化过程预测：提高效率和可持续性
EI1948    生物质气化过程中合成气产量预测的机器学习方法
EI1906    实现一个径向基函数模型来预测气化过程的结果

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