木工程、混凝土方向SCI成稿论文转让,IF1-7+,中科院3-4区
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基于FHO的预测分析在评价环保改性土工聚合物混凝土强度性能中的应用
基于集成和混合模型估算再生骨料混凝土弹性模量的机器学习方法
软基法预测再生混凝土弹性模量
在集成和混合模型中用机器学习估计再生骨料的弹性模量
通过混合和集成模式中的优化器使用径向基函数和AdaBoost模型估计再生骨料的弹性模量
径向基函数和AdaBoost集成及混合模型预测自密实混凝土的快速氯离子渗透性
自密实混凝土快速氯离子渗透性的集成和混合模型预测
机器学习技术在混合模型形式中的应用以评估高性能混凝土硬度特性
使用混合和集成模型的机器学习技术研究高性能混凝土硬度特性
基于机器学习的高性能混凝土抗压强度估算
用混凝土变量评估法预测高性能混凝土抗压强度的软计算
以集成和混合模型的形式应用机器学习技术评估高性能混凝土的硬度特性
混合增强法在含外加剂混凝土抗压强度预测中的应用
基于混合决策树的HPC混凝土抗压强度和抗拉强度预测
在混合和集成模型中使用机器学习技术研究高性能混凝土的硬度特性
在优化的整体框架中开发支持向量回归和径向基函数神经网络以估计混凝土的硬度特性
用决策树和支持向量回归方法结合相粒子群优化算法预测高性能混凝土坍落度
基于FHO的预测分析在评价环保改性土工聚合物混凝土强度性能中的应用
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软基法预测再生混凝土弹性模量
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通过混合和集成模式中的优化器使用径向基函数和AdaBoost模型估计再生骨料的弹性模量
径向基函数和AdaBoost集成及混合模型预测自密实混凝土的快速氯离子渗透性
自密实混凝土快速氯离子渗透性的集成和混合模型预测
机器学习技术在混合模型形式中的应用以评估高性能混凝土硬度特性
使用混合和集成模型的机器学习技术研究高性能混凝土硬度特性
基于机器学习的高性能混凝土抗压强度估算
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混合增强法在含外加剂混凝土抗压强度预测中的应用
基于混合决策树的HPC混凝土抗压强度和抗拉强度预测
在混合和集成模型中使用机器学习技术研究高性能混凝土的硬度特性
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用决策树和支持向量回归方法结合相粒子群优化算法预测高性能混凝土坍落度
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