SC20220521利用AOA MLP模型估算再生骨料混凝土弹性模量的人工智能新方法

SC20220362将水动力和水文模型与经济模型耦合，形成混合水经济框架，在波动条件下分配农业用水

EI20220528结构化人工智能方法评估高性能混凝土的动态特性

EI20220527基于耦合人工智能的HPC动态特性估计

EI20220526采用预结构径向基函数法预测高性能混凝土的动态特性

EI20220525基于新型优化人工智能的HPC压缩特征总体估计

EI20220522一种基于ELM算法的颜色和纹理特性识别交通标志的新方法

EI20220520土工布加固浅埋大跨度钢涵洞性能研究

EI20220519浅基础沉降建模的混合估计方法：基于正余弦算法的RBF神经网络

EI20220518桩承载力比较回归分析评价

EI20220517带GOA的径向基函数神经网络：模拟浅基础沉降的混合学习方法

EI20220516

应用比较回归法估算打入桩承载力

EI20220515采用新型混合SVR模型估算浅基础沉降

EI20220514混合ANFIS系统：打入桩承载力评估

EI20220513浅基础沉降预测：混合支持向量回归模型的使用

EI20220512 COA-MLP和COA-SVR模型估算打入桩承载力的比较研究

EI20220511红土压实特性的量化：杂交ANFIS模型的使用

基于EI20220508流向算法的高性能混凝土强度性能预测机器学习方法

EI20220507混合高性能混凝土压缩性能的再结构回归模型评估

EI20220506采用优化构建的模型估算新型外加剂高性能混凝土的动态性能

EI20220505通过新型回归模型预测掺合料高性能混凝土性能

EI20220467碳纳米管增强超高性能混凝土弯曲形状记忆纤维拉拔性能的数值研究

EI20220461估计自密实混凝土力学性能的新型混合机器学习方法

EI20220460使用新的AOA优化算法模拟自密实混凝土（SCC）的抗压强度

EI20220459采用机器学习框架优化算法估算超高性能混凝土（UHPC）抗压强度

EI20220448利用优化算法结合支持向量机估算自密实混凝土（SCC）抗压强度

EI20220447使用机器学习技术结合新的优化算法估计自密实混凝土（SCC）的抗压强度

EI20220446用于估计SCC新特性和硬化特性的新型优化支持向量回归网络

EI20220388基于最优结构径向人工智能预测高性能混凝土抗压强度

EI20220387混合径向基神经网络预测高性能混凝土抗压强度

EI20220386使用径向基函数和新的优化算法评估桩沉降率

EI20220384使用支持向量回归的新优化算法估计桩沉降率

EI20220383机器学习技术中用于超高性能混凝土抗压强度建模的新优化算法：支持向量回归

EI20220365通过新优化算法优化的支持向量回归（SVR）评估桩沉降率

EI20220364使用带有新优化算法的机器学习方法估算超高性能混凝土抗压强度率

EI20220363高性能混凝土强度性能精确预测的最优机器学习模型

EI20220350通过开发混合算法估算超高和易性混凝土的力学性能

EI20220349基于混合算法的超高和易性混凝土抗压强度估算

EI20220329使用亨利气体溶解度优化（HGSO）和粒子群优化（PSO）优化的机器学习技术估计桩沉降

EI20220322采用新型算法优化算法估计桩沉降的机器学习技术

EI20220319混合ANFIS方法预测红土压实特性

EI20220315使用回归分析预测红土的最大干容重和最佳含水量

EI20220314混合模型预测建筑石材毛细吸水率

EI20220308研究两种优化算法（GWO和ACO）与径向基神经网络耦合以估计桩沉降

EI20220295利用新开发的MLP技术通过优化算法测量桩沉降

EI20210272混合深度学习法预测掺合高性能混凝土抗压强度

EI20210263用优化RBF方法估算自密实混凝土的新鲜和硬化性能

EI20210262混合神经网络在掺外加剂高性能混凝土抗压强度评估中的应

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