SC20210062采用基于蚱蜢优化算法的优化随机森林模型，通过圆锥贯入试验估算立桩参数

SC20210035使用Harris Hawks和Whale优化算法的超参数优化随机森林模型预测圆锥贯入试验中的桩立参数

EI20220330采用新算法优化的机器学习技术对超高性能混凝土（UHPC）抗压强度进行建模

EI20220329使用亨利气体溶解度优化（HGSO）和粒子群优化（PSO）优化的机器学习技术估算桩沉降

EI20220322采用新算法优化算法估计桩沉降的机器学习技术

EI20220320使用回归分析评估红土的标准压实参数

EI20220319用混合ANFIS方法预测红土的压实特性

EI20220318预测建筑石材毛管吸水值的新型混合模型

EI20220317使用混合ANFIS模型估算建筑石材的毛细吸水率值

EI20220316用于预测红土压实特性的新型混合SVR模型

EI20220315使用回归分析预测红土的最大干容重和最佳含水量

EI20220314通过混合模型预测建筑石材的毛细吸水率值

EI20220313用集成和混合SVR模型估算建筑石材的毛细吸水率值

EI20220309高性能混凝土抗压强度预测的双杂交人工网络

EI20220308研究了两种优化算法（GWO和ACO）与径向基神经网络的耦合，以估计桩沉降

EI20220307是一个混合的水经济框架，用于在缺水时期在流域范围内分配水资源

EI20220301利用径向基函数（RBF）的集成神经网络通过优化算法来估计桩的沉降范围

EI20298通过新型优化算法HRBF-AOA和HRBF-BBO，使用集成径向基函数（RBF）神经网络对桩沉降进行建模

EI20295利用新开发的MLP技术，通过优化算法测量桩沉降

EI20294高性能混凝土抗压性能的深度混合学习预测

EI20210272混合深度学习法预测掺合高性能混凝土抗压强度

EI20210263用优化RBF方法估算自密实混凝土的新鲜和硬化性能

EI20210262应用混合神经网络评估掺外加剂高性能混凝土的抗压强度

EI20210246基于混合径向基神经网络的高性能混凝土抗压强度估算

EI20210245预测自密实混凝土新拌和硬化性能的新混合支持向量回归方法

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