EI4759 一种基于脑电图的新型混合可解释框架，利用手工制作和深度特征进行认知状态分类
EI4758 Light-ADNet：一套轻量级深度学习框架，用于高效对阿尔茨海默病和轻度认知障碍进行脑电图分类
EI4757 EFD-时空变换器：一种用于多类基于脑电图的阿尔茨海默病诊断的新型深度学习框架
EI4710 非周期性脑电图谱特征作为帕金森病的一致指标：利用拟合振荡和一重F分解的机器学习方法
EI4481 基于fMRI数据的双流时空深度网络用于自闭症诊断
EI4477 使用改良的SqueezeNet模型和多变量差分演化对阿尔茨海默病进行脑电图分类
EI4330 利用机器学习方法和大规模合成抽样预测丙型肝炎病毒（HCV）感染阶段
SC4282 设计与模拟一种新型、低成本且超灵敏的等离子体生物传感器，用于早期乳腺癌检测
EI4054 利用MRI数据中的优化判别特征和每类专家模糊分类器进行脑肿瘤分类
EI4004 一种高灵敏度的基于TPC的生物传感器，通过折射率调制实现无标记癌细胞检测
 
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