EI4481    基于功能磁共振成像数据的自闭症诊断的双流时空深度网络    
EI4479    使用深层特征和半监督特征选择对神经系统疾病进行脑电图分类    
EI4478    一种用于阿尔茨海默病脑电图分类的混合深度学习模型    
EI4477    使用改良的SqueezeNet模型和多变量差异演化对阿尔茨海默病进行脑电图分类    
EI4330    使用基于机器学习的方法和规模合成抽样预测丙型肝炎病毒 （HCV） 感染阶段    
SC4282    用于早期乳腺癌检测的新型、低成本、超灵敏等离子体生物传感器的设计与模拟    
EI4251    借助混合元启发式特征选择技术从 rs-fMRI 诊断自闭症谱系障碍    
EI4249    通过改进的二进制布谷鸟搜索算法进行神经系统疾病分类的非线性脑电图特征选择    
EI4054    使用来自 MRI 数据的优化判别特征和专家每类模糊分类器进行脑肿瘤分类    
EI4004    一种基于TPC的高灵敏度生物传感器，用于通过折射率调制对癌细胞进行无标记检测    
SC3948    采用透射幅度调制的一维光子晶体生物传感器设计与优化，用于高灵敏度多癌检测    
EI3914    使用分层神经网络诊断甲状腺疾病    
EI3912    一种用于从功能磁共振成像数据进行大脑神经解码的生成对抗强化学习框架    
EI3910    基于模糊的优化特征和深度置信网络对多发性硬化症的脑电图分类    
SC3853    高灵敏度金属-绝缘体-金属等离子体生物传感器的设计与优化，用于折射率传感检测早期癌细胞

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