EI4332 使用DenseNet-201进行基于深度学习的乳腺癌分类，性能优于传统机器学习模型
EI4331 基于机器学习技术和SMOTEENN优化的甲状腺疾病诊断创新方法
EI4330 使用基于机器学习的方法和规模合成抽样预测丙型肝炎病毒 （HCV） 感染阶段
EI4328 基于一系列特征的机器学习和图像处理方法进行心力衰竭检测
SC24282 用于早期乳腺癌检测的新型、低成本、超灵敏等离子体生物传感器的设计与模拟
EI4250 评估用于脑肿瘤分类的光卷积神经网络
EI4249 通过改进的二进制布谷鸟搜索算法进行神经系统疾病分类的非线性脑电图特征选择
EI4210 一种基于随机森林的方法推进乳腺癌预测
EI4207 使用梯度提升对不平衡临床数据进行稳健的脑卒中预测
EI4138 通过优化的深度特征和专家每类模糊分类器自动检测异常脑电图

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